بايثون وإحصاءات علوم البيانات والذكاء الاصطناعي

نبذة عن الدبلومة

• تعد هذه البلومة الاختيار العلمي والتطبيقي الامثل لتميزك في علم البيانات وتحليل البيانات.
• تعد هذه الدبلومة مزيج من المهارات التقنية بين علوم الاعمال والتكنولوجيا لبناء مسار ومستقبل مهني في أحد أهم الوظائف والمجالات علي مستوي العالم في الشركات العالمية والشركات الجديدة المتبكرة التي تستخدم علوم البيانات لمساعدة في اتخاذ القرارات القائمة علي البيانات بعد تطوير النماذج الاحصائية والخوارزميات للبيانات .

لماذا تقوم بدراسة علم البيانات ؟

• تصبح خبيرا او عالما في مجال علم البيانات.
• فتح الافق امام مسارات مهنية مثيرة ومتحدثة في العالم في مجال البيانات.
• يتميز مجال علم البيانات وتحليل البيانات بارتفاع الراتب للعاملين بيه.
• التميز في مجال الاعمال باتقان تقنيات تكنولوجية لاستكشاف وتحليل البيانات للوصول الي قرارات قائمة علي البيانات والمساعدة في التوقع والتنبؤ.
• اتقان تحليل البيانات باستخدام اكثر لغات البرمجة تطورا وهي لغة الباثيون.
• اتقان جدارة اتخاذ القرارات القائمة علي البيانات.

لمن دبلومة علم البيانات ؟

• لمحترفي الاعمال الذين لديهم الشغف في اكتساب جدارات وكفاءة منفردة ومميزة في مجال البيانات بداية من تحليل البيانات وصولا الي اتخاذ قرارات القائمة علي البيانات.
• لمن يرغب في التميز في مجال تحليل البيانات لاتخاذ القرارات والانتقال الي مرحلة التوقع والتنبؤ لاتخاذ القرارات باستخدام تطوير النماذج الاحصائية والخوارزميات باستخدام لغة البرمجة الباثيون والتعامل مع قواعد البيانات وثم اتقان فن المساعدة في اتخاذ القرار الاستراتيجي بناء علي البيانات .

عند الانتهاء من الدبلومة سوف

وحدة 1 

1. مقدمة عن مسار البيانات وخارطة الطريق
2. تعرف على الكفاءات في علوم البيانات
3. تميز بمهارتك كعالم بيانات

وحدة 2 

1. فهم مفاهيم قواعد البيانات وإدارة قواعد البيانات العلائقية.
2. إنشاء كائنات قاعدة البيانات.
3. العمل مع T-SQL Querying

وحدة 3

1. تعرف على الموضوعات المهمة في الإحصاء لعلوم البيانات وتحليل البيانات
2. فهم مفهوم:

• الوضع والوسيط والمتوسط
• التباين والانحراف المعياري
• احتمالا
• الإحصاء الوصفي
• الجبر الخطي

وحدة 4

1. تعلم أساسيات بايثون لتحليل البيانات
2. العمل مع Anaconda و Jupyter Notebook
3. العمل مع Panda – مكتبة تحليل البيانات
4. العمل مع NumPy – مكتبة تحليل البيانات
5. تصور بياناتك باستخدام بايثون
6. استخدام بايثون في تجريف الويب

شهادة إتمام

أن تكتمل بنجاح ؛ يجب على المتدرب:

• لديك معدل حضور لا يقل عن 80٪ (أو متطلبات حضور أعلى كما هو مقرر للدورة) ؛
• اجتياز التقييمات العملية والمشاريع الخاصة بالدورة التدريبية في 75٪ على الأقل من إجمالي عدد المهام كما هو مطلوب في كل دورة تدريبية.

قم الآن بتحميل مخطط المحتوى الخاص بدبلومة علم البيانات