تعرف على تأثير التعلم الآلي في حياتنا وضرورة الالتحاق بكورس تعلم الآلة باستخدام بايثون في مصر:

مع التطور الهائل الذي شهده العالم من الناحية التكنولوجية، أصبح الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي الآن من أهم الابتكارات التي أحدثت ثورة في شتى المجالات.

فلقد أتاح التعلم الآلي من خلال نماذجه التحليلية للباحثين وعلماء البيانات والمهندسين والمحللين الكشف عن الرؤى الخفية، ومن ثم تحسين عملية صنع واتخاذ القرارات المناسبة وضمان أنها ستحقق نتائج موثوقة. ويتم ذلك من خلال التعلم من العلاقات والاتجاهات التاريخية في مجموعة البيانات (المدخلات).

ولقد استفادت قطاعات شتى من هذه الطفرة التي أحدثها الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي كقطاع الصحة، وقطاع التعليم، وقطاع الأعمال إلخ. ونظرًا لأهمية التعلم الآلي وكونه أصبح جزءً مهمًا في حياتنا، يقدم معهد محترفي الإدارة (IMP) الرائد في هذا المجال في العالم العربي الكورس التدريبي الأقوى في مجال التعلم الآلي باستخدام لغة البرمجة بايثون Python. والذي ستتمكن من خلاله من رفع مستوى مهارات تحليل البيانات الخاصة بك عن طريق تعلم كيفية تطبيق مختلف تقنيات علم البيانات والتعلم الآلي لتحليل وتصور مجموعة البيانات باستخدام لغة البرمجة بايثون، ومعرفة أبرز خوارزميات تعلم الآلة وكيفية استخدامها، إلخ.

ومن خلال خبرتنا الواسعة في هذا المجال، دعنا نلقي الضوء على ما أحدثه الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي من تأثيرات في حياتنا في مجالات شتى لنقف على مدى التطور الهائل لهذا العالم الكبير وكيف يمكنك تطوير عملك أيًا كان مجاله والارتقاء بواقع الحياة في مصر من خلال دراسة التعلم الآلي ودمج تطبيقاته في شتى مجالات الحياة.

أأنت مستعد لرحلة عنوانها المتعة؟

إذن، هيا بنا:

تأثيرات التعلم الآلي على حياتنا في مجالات شتى:

مجال الألعاب:

قد يتذكر بعضكم 1997 عندما هزم ديب بلو Deep Blue، لاعب الشطرنج الإلكتروني، من شركة IBM المحترف غاري كاسباروف Gary Kasparov في لعبة الشطرنج. ولكن إذا لم تكن كبيرًا بما يكفي في ذلك الوقت، فقد تتذكر عندما هزم برنامج AlphaGo التابع لشركة Google DeepMind المحترف لي سيدول Lee Sedol, بطل العالم في لعبة Go الصينية في عام 2016.

ولمن لا يعرف هذه اللعبة فدعونا نذكر شيئًا عنها لنقف من خلالها على تطور التعلم الآلي. Go هي لعبة صينية قديمة، يصعب على أجهزة الكمبيوتر إتقانها أكثر من لعبة الشطرنج ولكن تم تصميم برنامج تعلم الآلة AlphaGo خصيصًا لإتقان هذه اللعبة. تم ذلك من خلال تحليل تحركات أفضل اللاعبين المهرة في هذه اللعبة، وكذلك تعلم كيفية لعب اللعبة بشكل أفضل من خلال التدرب ضد نفسه ملايين المرات.

مجال النقل الآلي:

هل طرت على متن طائرة مؤخرًا؟ إذا كان الأمر كذلك، فقد سبق لك تجربة أتمتة النقل في العمل.

تعمل هذه الطائرات التجارية الحديثة بنظام إدارة الطيران وهو مزيج من GPS وأجهزة استشعار الحركة وأنظمة الكمبيوتر لتتبع موقعها أثناء الرحلة. ويعد تطبيق هذه الآلية على السيارات ذاتية القيادة أكثر تعقيدًا من الطائرات والسبب في ذلك يرجع إلى تزاحم السيارات والعقبات التي يجب تجنبها والقيود التي يجب مراعاتها من حيث أنماط وقواعد المرور.

ومع ذلك، أصبحت السيارات ذاتية القيادة حقيقة واقعة بالفعل فلقد منح التعلم الآلي هذا النوع من السيارات التكيف بشكل فوري مع ظروف الطريق المتغيرة وفي نفس الوقت التعلم من مواقف الطريق الجديدة التي تطرأ. وعلى الرغم من التطورات المثيرة في هذا المجال المتعلق بالنقل الآلي، فإن التكنولوجيا ليست مثالية بعد لاستخدامها بالشكل الكامل ولكنها آخذة في التطور وربما في المستقبل القريب يتم الاعتماد عليها في حياتنا بشكل كامل.

مجال حماية البيئة:

يمنح التطور الكبير الذي يشهده الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي إمكانية إيجاد حلول لحماية البيئة من أخطار التلوث وما إلى ذلك عن طريق تحليل البيانات الضخمة وتفسيرها ومحاولة استخلاص النتائج منها للوصول إلى الحلول المناسبة لمعالجة تلك المشكلات. فعلى سبيل المثال: يحلل مشروع Green Horizon من شركة IBM البيانات البيئية من آلاف أجهزة الاستشعار والمصادر المختلفة بما يضمن الوصول إلى دقة التنبؤات وتوقعات الطقس والتلوثات المتطورة وهذه ليست سوى البداية. ففي كل يوم تدخل الابتكارات المثيرة الموجهة نحو البيئة في الأسواق من منظمات الحرارة الذكية ذاتية الضبط إلى شبكات الطاقة الموزعة.

مجال التجارة الإلكترونية:

أسهم التعلم الآلي بشكل فعال في مجال التجارة الإلكترونية، ويتجلى ذلك من خلال تحسين تجربة العملاء عن طريق دمج محركات التوصية للتيسير على العملاء أثناء رحلاتهم الشرائية والذي يتم من خلال تحليل كميات كبيرة من البيانات للوقوف على ما يحبه العملاء من منتجات وخدمات ومن ثم يتم التوصية به لهم ليقومون بشرائه.

ماذا ستتعلم خلال كورس تعلم الآلة مع بايثون التدريبي من معهد IMP؟

من خلال الكورس التدريبي الأقوى في مجال تعلم الآلة باستخدام لغة البرمجة بايثون Python المقدم من معهد محترفي الإدارة (IMP) الرائد في هذا المجال في مصر والعالم العربي سوف تتعلم:

  • كيفية كتابة نصوص Python وإجراء تحليل البيانات للاستفادة منها في مختلف مجالات الأعمال.
  • كيفية معالجة البيانات وإدارتها في Python.
  • كيفية بناء نماذج التعلم الآلي باستخدام لغة البرمجة بايثون.
  • تعلم OOP (البرمجة الشيئية) وهيكلة البيانات في Python.
  • تعلم خوارزميات علم البيانات الأكثر أهمية لاتخاذ القرارات بناء على تحليل البيانات.

كل ذلك وأكثر سوف تتعلمه خلال كورس تعلم الآلة مع بايثون التدريبي الأقوى في مصر والذي يقدمه معهد محترفي الإدارة (IMP) الرائد في هذا المجال في العالم العربي وستقوم بتطبيق كافة ما تتعلمه عمليًا خلال الكورس.

بادر بحجز مكانك الآن لمعرفة كيفية تحقيق أقصى استفادة ممكنة من التعلم الآلي لأعمالك.

اتصل الآن.

مقالات ذات صلة

مارس 5,2023
/

ما النهج المتبع في تحليل البيانات النوعية وأبرز التقنيات المستخدمة في تحليلها؟

تتعدد أنواع البيانات التي يمكن جمعها والعمل على تحليلها، ومن هذه الأنواع البيانات النوعية والتي تعبر عن معرّفات فريدة، مثل: الملصقات، والخصائص، والمتغيرات الفئوية، مثل الإحصائيات والنسب المئوية والقياسات، إلخ. ويعتمد محللو البيانات على أساليب وتقنيات متنوعة لتحليل البيانات النوعية واستخراج الرؤى القيمة منها بما يخدم الأنشطة التجارية ويسهم في تحسين عملية صنع واتخاذ القرار […]

اقرأ المزيد
أكتوبر 30,2021
/
المقالات

6 أشياء يجب مراعاتها عند اختيار منصة التجارة الإلكترونية الخاصة بك في مصر

إن مجال التجارة الإلكترونية يتطور وينمو يومًا بعد يوم، وهذا يتطلب من الأنشطة التجارية عبر شبكة الإنترنت الاعتماد على التكنولوجيا المناسبة والتي ستلعب دورًا هامًا في دعم الاستراتيجيات الموضوعة لإنجاح العلامات التجارية بما يسهم في تحقيق أقصى العوائد الممكنة على الاستثمار. وفي ظل التطور التكنولوجي الهائل، أصبح هناك العديد من منصات التجارة الإلكترونية المتاحة الآن […]

اقرأ المزيد
ديسمبر 26,2021
/
المقالات

ما هي البيانات السياقية وكيفية جمعها؟

إن البيانات السياقية تعمل على توفير نظرة ثاقبة تتعلق بأنماط سلوك العملاء، لذلك تحتاج إليها الأنشطة التجارية على اختلافها للعمل على تحسين تجربة العملاء بما يسهم في تعزيز ولاء العملاء للعلامة التجارية وتحقيق أقصى العوائد الممكنة على الاستثمار. فلقد أصبحت البيانات السياقية مهمة للغاية لمن يرغب في إنجاح نشاطه التجاري والتميز عن باقي المنافسين. فمن […]

اقرأ المزيد